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ロイヤルケータリングホットドッグマシン

ロイヤルケータリングホットドッグマシン

米国の著名な起業家イーロン・マスク氏は8日、ソーシャルメディアで、来年末か2026年までに、新しい人工知能(AI)モデルは人間の知能を超え、「最も賢い人々よりも賢くなるかもしれない」と述べた。 マスク氏の予測は信頼できるのか? 人工知能の急速な発展により、人類はその「配当」を得ることができるのでしょうか? 同時に、人工知能はロイヤルケータリングのホットドッグマシンの開発中に多くの問題を引き起こすでしょう。 リスクにどう対処するか?

製品説明

マスク氏とノルジェス銀行投資管理ファンドのニコライ・タンゲン最高経営責任者(CEO)とのインタビューがソーシャルメディアプラットフォームXで8日に公開された。 マスク氏はインタビューで「来年末までには、どんな人間よりも賢い人工知能が誕生すると思う」と語った。

 

この見通しは、関連するボトルネックによって制限されます。 英国のフィナンシャル・タイムズ紙によると、人工知能の開発速度は、マイクロチップ、特に人工知能モデルロイヤルケータリングのホットドッグマシンのトレーニングと実行に不可欠な米国企業Nvidiaが製造するマイクロチップの供給がボトルネックになっている時期に影響を受けているという。 マスク氏は、こうした制約が緩和されつつある一方で、新しいモデルは多くのデータ機関で機器と電力網のパフォーマンスをテストしていると述べた。

 

清華大学戦略安全保障研究センターの特別専門家、朱栄生氏は記者団に対し、人間の脳が消費する電力は、走行時に人工知能が消費する電力よりもはるかに低いと語った。 人工知能が人間の知能のレベルに到達するには、まだギャップがあります。 しかし、長期的には、人間の脳と比較すると多くの欠点がある人工知能は、アルゴリズムとデータロイヤルのケータリングホットドッグマシンの継続的な「恩恵」によって、最終的には人間の知能を超えるかもしれません。 この目標を達成するために必要なハードウェアとソフトウェアは、それぞれチップとアルゴリズムです。

 

マスク氏は昨年、人工知能のスタートアップであるxAIを設立し、同社は同年11月に最初の人工知能モデル「Grok」を発売した。 マスク氏は、第 2 世代モデル Grok 2 のトレーニングは今年 5 月に完了する予定で、約 20 個の Nvidia グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) コンピューティング チップ H100 が必要であると述べました。{{3} トレーニングプロセスはかつてチップ不足によって妨げられました。 Grok 2 に続いて、xAI はより強力なパフォーマンスを備えた第 3 世代モデルを発売する予定ですが、これには 100 個を超える000 チップが必要になると予想されます。 同氏は、昨年、人工知能の開発に対する主な制約は高性能チップの不足だったと述べた。 今年は、供給制限が変圧器に変わりつつあります。 あと 1 ~ 2 年後には電力供給が制限されるでしょう。

 

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